o4-mini
Conoce el razonamiento y las tareas visuales de o4-mini, su contexto de 200.000 tokens y prompts de ejemplo. Consulta límites, disponibilidad y créditos en Vife.
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Capacidades del modelo
o4-mini es un modelo de razonamiento de OpenAI optimizado para programación y tareas visuales, sucedido por GPT-5 Mini. OpenAI documenta un contexto de 200.000 tokens y hasta 100.000 tokens de salida. Acepta texto e imágenes y genera texto. Puede razonar sobre una imagen, pero no genera imágenes. El tiempo de respuesta depende de la tarea, el trabajo de razonamiento y la salida solicitada. Evalúalo con prompts representativos antes de elegirlo para una aplicación interactiva.
Prompt de ejemplo
Examina este gráfico y su tabla de datos. Explica la tendencia, identifica etiquetas o unidades ausentes y muestra los cálculos de cada conclusión numérica. Indica qué no puede deducirse de la imagen. Proporciona una imagen legible y los datos originales cuando sea posible; comprueba por separado la aritmética y las interpretaciones visuales inciertas.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo comparo la velocidad y la calidad?
Prueba las mismas instrucciones representativas en los modelos disponibles. Revisa la exactitud, el seguimiento de instrucciones, el tiempo de respuesta y el coste en créditos mostrado. La velocidad depende de la solicitud, la longitud de salida, la configuración de razonamiento y la carga del servicio; un multiplicador fijo no es una promesa fiable.
¿Y qué hay de la relación costo-beneficio?
Vife utiliza créditos y sus propias condiciones de plan. Los precios por token de la API del proveedor y las estimaciones por imagen son unidades de facturación distintas. Consulta el coste mostrado en Vife y su página de precios antes de generar contenido.
¿Es adecuado para aplicaciones en producción?
Evalúa el modelo con tus propias tareas antes de usar sus resultados en producción. Revisa el código sensible para la seguridad, verifica los datos y prevé solicitudes fallidas o retrasadas. Consulta las condiciones reales del servicio para conocer el soporte, el tratamiento de datos y los compromisos de disponibilidad.
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