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ProgrammierungAutomatisierung

Fehler diagnostizieren

GitHub:mattpocockAktualisiert am 7. Okt. 2026Sterne 318.3kForks 26.6k
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Arbeite dich mit einer disziplinierten Diagnoseschleife durch schwierige Fehler und Performance-Regressionen, statt zu raten. Du erhältst ein enges, schnelles, deterministisches Pass/Fail-Signal, das bei genau deinem Symptom rot wird, dann ein minimiertes Repro, geordnete falsifizierbare Hypothesen, gezielte Instrumentierung, einen Fix mit Regressionstest und einen Aufräumdurchgang. Secrets werden aus allen Anzeigen entfernt, und falls keine zuverlässige Schleife aufgebaut werden kann, erfährst du, was versucht wurde und was nötig ist.

Ausprobieren

  • Diagnostiziere diesen Fehler: Unser Checkout-Endpoint wirft nur bei manchen Nutzern einen 500-Fehler, und lokal kann ich ihn nicht reproduzieren.
  • Debugge diese Performance-Regression – die Dashboard-Seite ist nach dem letzten Deploy deutlich langsamer geworden.
  • Dieser Test schlägt sporadisch fehl, vielleicht bei einem von zwanzig Läufen. Hilf mir, eine Schleife zu bauen, die ihn zuverlässig reproduziert, und die Ursache zu finden.

Details

Publisher
mattpocock
Quelle
mattpocock/skills
GitHub stars
318.3k
Runtime
Runs in a cloud sandbox
Zuletzt aktualisiert
7. Okt. 2026