o4-mini
Explorez le raisonnement et la vision d’o4-mini, son contexte de 200 000 tokens et des exemples de prompts. Vérifiez limites, disponibilité et crédits Vife.
Ce modèle ne figure pas actuellement au catalogue Vife. Ouvrez l’espace de travail pour comparer les modèles disponibles.
Comparer les modèles disponiblesGuide pratique
Capacités du modèle
o4-mini est un modèle de raisonnement OpenAI optimisé pour le code et les tâches visuelles, auquel succède GPT-5 Mini. OpenAI indique un contexte de 200 000 tokens et une sortie maximale de 100 000 tokens. Il accepte texte et images et produit du texte. Il peut raisonner sur une image mais ne génère pas d’images. Le délai dépend de la tâche, du raisonnement et de la sortie demandée. Évaluez-le avec des prompts représentatifs avant de le choisir pour une application interactive.
Exemple de prompt
Examinez ce graphique et son tableau de données. Expliquez la tendance, repérez les étiquettes ou unités manquantes et montrez le calcul derrière chaque conclusion chiffrée. Précisez ce que l’image ne permet pas de déduire. Fournissez si possible une image lisible et les données originales, puis vérifiez séparément les calculs et les interprétations visuelles incertaines.
Questions fréquemment posées
Comment comparer la vitesse et la qualité ?
Testez les mêmes consignes représentatives sur les modèles disponibles. Vérifiez l’exactitude, le respect des instructions, le délai de réponse et le coût en crédits affiché. La vitesse dépend de la consigne, de la longueur de sortie, des réglages de raisonnement et de la charge du service ; un multiplicateur fixe n’est pas une promesse fiable.
Et la rentabilité ?
Vife utilise des crédits et les conditions de ses propres forfaits. Les prix par token de l’API du fournisseur et les estimations par image sont des unités de facturation différentes. Vérifiez le coût affiché dans Vife et sa page de tarifs avant toute génération.
Est-ce adapté pour les applications en production ?
Évaluez le modèle sur vos propres tâches avant d’utiliser ses résultats en production. Relisez le code sensible pour la sécurité, vérifiez les faits et prévoyez les requêtes en échec ou retardées. Consultez les conditions réelles du service pour l’assistance, le traitement des données et les engagements de disponibilité.
OpenAI
En savoir plusComparer les modèles disponibles
Guides des modèles associés
Comparez les modèles associés et vérifiez leur disponibilité actuelle avant de choisir un workflow.
Bibliothèque de modèles