o4-mini
o4-mini の推論と視覚タスク、20 万トークンのコンテキスト、プロンプト例を解説。制約、利用可否、Vife のクレジット料金を確認できます。
このモデルは現在 Vife のモデル一覧にありません。ワークスペースを開き、利用可能なモデルを比較してください。
利用可能なモデルを比較実用ガイド
モデルの機能
o4-mini はコーディングと視覚タスク向けに最適化された OpenAI の推論モデルで、後継は GPT-5 Mini です。仕様ではコンテキストは 20 万トークン、最大出力は 10 万トークンです。テキストと画像を入力し、テキストを出力します。画像について推論できますが、画像は生成しません。応答時間はタスク、推論量、出力内容に左右されます。対話型アプリに採用する前に、代表的なプロンプトで評価してください。
プロンプト例
このグラフと元のデータ表を調べてください。傾向、欠けているラベルや単位を説明し、数値の結論ごとに計算を示してください。画像だけでは推測できないことも明記してください。可能なら鮮明な画像と元データを渡し、計算と不確かな視覚判断を別途確認しましょう。
よくあるご質問
速度と品質はどう比較すればよいですか？
同じ代表的なプロンプトで利用可能なモデルを試し、正確性、指示への対応、応答時間、表示されるクレジット料金を確認してください。速度はプロンプト、出力の長さ、推論設定、サービス負荷によって変わるため、固定倍率での高速化は保証できません。
コスト効率はどうですか？
Vife はクレジットと独自のプラン規約を使用します。提供元 API のトークン料金と画像ごとの見積額は異なる課金単位です。生成前に Vife に表示される見積額と料金ページを確認してください。
本番環境での使用に適していますか？
本番で出力を使う前に、実際の作業でモデルを評価してください。安全性に関わるコードや事実を確認し、リクエストの失敗や遅延に備えます。サポート、データ処理、可用性の約束は実際のサービス規約を確認してください。
OpenAI
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