実用ガイド
モデルの機能
DeepSeek の初期 R1 リポジトリには、128K コンテキストの推論モデルと、別の蒸留モデルが記載されています。特定のエンドポイントに仕様を当てはめる前に、正確なチェックポイントと配信設定を確認してください。業務の計算では、式、単位、仮定を独立して検証します。詳しい説明があっても、結果が正しい証拠にはなりません。
プロンプト例
売上が 12,000 から 13,200 に、売上原価が 7,600 から 9,000 に変化しました。両期間の売上総利益と売上総利益率を計算してください。式を示し、売上成長と利益成長を区別して、すべての結果を検算してください。税金とその他の費用を含まないことを明記してください。
よくあるご質問
速度と品質はどう比較すればよいですか？
同じ代表的なプロンプトで利用可能なモデルを試し、正確性、指示への対応、応答時間、表示されるクレジット料金を確認してください。速度はプロンプト、出力の長さ、推論設定、サービス負荷によって変わるため、固定倍率での高速化は保証できません。
コスト効率はどうですか？
Vife はクレジットと独自のプラン規約を使用します。提供元 API のトークン料金と画像ごとの見積額は異なる課金単位です。生成前に Vife に表示される見積額と料金ページを確認してください。
本番環境での使用に適していますか？
本番で出力を使う前に、実際の作業でモデルを評価してください。安全性に関わるコードや事実を確認し、リクエストの失敗や遅延に備えます。サポート、データ処理、可用性の約束は実際のサービス規約を確認してください。
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関連モデルのガイド
関連モデルを比較し、ワークフローを選ぶ前に現在の提供状況を確認してください。
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